Археологический источник и база данных. Выбор модели.
Ю.А. Лихтер
По замечанию И.М. Гарсковой, историки, специалисты по письменным источникам, знакомство с компьютером начинают, как правило, с создания персональных архивов машиночитаемых данных[1]. Может быть, поэтому немалое внимание исследователи уделяют теоретическому осмыслению возникающих при этом проблем. Выделены основные типы источников - свободные и жестко структурированные (формулярные)[2] и основные типы подходов - методо-ориентированный и источнико- ориентированный[3 ]. Проанализирована совместимость источников различных типов со стандартными СУБД, создано специальное программное обеспечение - например, KLEIO и SOCRATES.
Несколько по-иному обстоит дело в археологии. В первую очередь в компьютер вводится полевая документация - отчеты и чертежи. Базы данных используются в качестве вспомогательного средства, преимущественно для ввода полевых описей. Практикуется также составление списков вещей, используемых при решении какой либо проблемы - так называемые проблемно-ориентированные базы. При этом специфика археологических источников не учитывается, виды СУБД подбираются случайно. Однако проектирование баз данных предполагает знание специфики материала и осознание поставленных задач[4 ].
Учитывая уже сделанное в исторической информатике для письменных источников, при работе с археологическими источниками, в первую очередь, необходимо ответить на следующие вопросы:
Что собой представляет археологический источник? Какова степень его структурированности? Какой тип СУБД предпочтительнее? Какой подход выбрать - источнико- или методо-ориентированный?
Начнем с определения объекта исследования и характера источника. Объектом исследования археологии являются древние вещественные источники[5 ]. Основными среди них являются культурный слой, сооружения, находки [6 ].
Также как и письменные источники, вещественные источники сами по себе не дают полной и адекватной картины прошлой действительности; они тоже отражают жизнь односторонне, избирательно, зачастую неупорядоченно; и они нуждаются в осмыслении... [7 ]. Однако возможности осмысления ограничиваются тем, что, как следует из самого названия, в источниках этого рода информация дана в вещественном виде. Чтобы можно было ею пользоваться, информацию необходимо преобразовать [8 ].
Первой формой преобразования является рисунок, который принято считать наиболее информативным [9 ]. Тем не менее, информация, содержащаяся в рисунке, всегда ограничена - можно показать форму и, иногда, конструкцию; такие важные параметры, как техника изготовления и химический состав материала отразить на них очень сложно. Оперирование рисунками удобно при подборе сходных вещей, но при этом нет возможности установить критерии сравнения, а следовательно нельзя перейти к их изучению. Информацию, содержащуюся в вещи, необходимо перевести из вещественной в словесную форму [10 ]. Единственной формой такого преобразования является словесное описание вещи. Правильно составленное описание дает исследователям возможность получать сведения о находках из описания, не обращаясь каждый раз к вещи [11 ]. В результате описания как бы создается новый источник, являющийся основой для решения конкретных научных задач.
Описание может быть образным и аналитическим. Задача образа - дать представление о предмете, в ходе аналитического описания осуществляется перевод в достаточно точно определенные логические понятия.
Чтобы получить представление о предмете, специалисту достаточно его обобщенного названия, например - "стеклянный кубок типа Ковальк", "фибула - тип 51 по Петерсену". Для пояснений используется рисунок.
Основой аналитического описания является набор признаков[12 ]. Наиболее широко распространен интуитивный (свободный) отбор, при котором фиксируются наиболее заметные признаки, причем в пределах одного списка в одних случаях фиксируется только форма, в других - цвет, материал, наличие или отсутствие декора. С помощью такого рода описаний довольно просто идентифицировать находки, но невозможно их сравнивать и изучать. По сути, это такой же не подвергаемый анализу образ вещи, как и рисунок. Такое описание имеет вид свободного текста.
В последние годы были сформулированы принципы описания по системе заранее заданных признаков [13 ]. Наличие заданного набора признаков сближает такие описания с формулярными письменными источниками. Хотелось бы отметить и некоторые различия. Как пишет М. Таллер, "...трудновато будет спросить кого-либо, родившегося в XVI веке о месте его рождения, если он не был жёстко обязан в свое время вписать эти сведения в соответствующем документе"[14 ]. При работе с вещами мы можем получить нужные нам сведения после проведения соответствующих анализов: морфологического, технологического, анализа состава, причем они не обязательно проводятся одновременно. Полученная при этом информация может быть легко поставлена на отведенное для нее место без нарушения общей структуры описания.
Следующим этапом работы с признаками является их оценка[15 ]. Здесь возможны следующие подходы: при одном вес признака оценивается по частоте встречаемости в конкретной выборке[16 ], при другом - математическому подсчету связей и корреляций признаков предшествует их анализ на содержательном и логическом уровне [17 ]. Логический анализ признаков позволяет не только выявить набор, но и выстроить иерархию в сответствии с глубиной описываемого каждым признаком понятия. При этом можно выбрать соответствующий уровень детализации.
Можно говорить, что в первом случае сложность объекта рассматривается как неорганизованная, а во втором - сложность имеет иерархически организованную структуру[18 ].
В исторической информатике используется две основных модели - источнико-ориентированная и методо- ориентированная.
Задача источнико-ориентированной модели - максимально бережное сохранение структуры и текста первичного источника[19 ]. Работа с источником разделяется - с одной стороны транскрипция источника, с другой - создание логической системы оценки данных. Именно такая модель реализована в СУБД KLEIO[20 ].
Методо-ориентированная модель предполагает использование строго и точно определенных содержательных категорий[21 ]. Это помогает более четко поставить исследовательскую задачу и сформулировать требования к данным[22 ].
Какой же из этих подходов предпочтительней при работе с вещественными источниками? "Буквальный" перевод в машиночитаемую форму, отделение "буквального" воспроизведения источника в памяти и логической системы интерпретации данных[23 ], для археологического источника неосуществимы - "перевод с языка вещей на словесный язык" это уже создание модели. В ходе перекодировки информации создается модель источника, зависящая от логической системы оценки данных, которая, в свою очередь, напрямую зависит от оценки материала и принятых автором теоретических установок. Иными словами, уже на этапе обработки исходного материала археолог имеет дело с моделью. При проектировании баз данных он, фактически, имеет дело с моделью модели. В результате в память машины вводится не источник, а его модель, которая зависит от взглядов исследователя и применяемых им методов. Вследствие этого для археолога, в отличие от "чистого" историка, работающего с письменными источниками, предпочтительнее ориентация на метод, а не на источник.
Таким образом, выбор между KLEIO и реляционными базами связан не с выбором подхода (источнико- или методо- ориентированного), а с методами работы с признаками. Вероятно, при ориентации на образ вещи тип СУБД безразличен. Столь же безразлично при этом, идет ли речь о полевой описи или проблемно-ориентированном списке вещей. При статистико-комбинаторном подходе более удобны KLEIO и другие иерархические СУБД. Они обеспечивают легкость и быстроту поиска различных признаков, подсчет частоты их встречаемости и корреляций.
Классифицирование признаков и разделение их по нескольким рубрикам (подсистемам) описания дает возможность раздробить информацию о вещи на несколько файлов, что позволяет исследователю при работе иметь в поле зрения именно те подсистемы, которые необходимы при решении поставленных задач. При такой организации материала удобнее реляционные СУБД. Существенным свойством реляционных СУБД является возможность корректировки структуры и при необходимости добавления данных.
В заключение коротко подведем итоги:
Вещественность источника предполагает уже на этапе первичной обработки создание его модели. Возможны как образная, так и аналитическая модели.
Аналитическая модель имеет вид списка признаков, что сближает ее с формулярными источниками. Для статистического выделения и оценки признаков более удобны иерархические базы, при логико-классификационном - реляционные.
При выборе модели БД сама специфика источника вынуждает применять подход, ориентированный на метод. Чтобы получить возможность изучать вещи, информацию нужно перекодировать дважды: перевести с языка вещей на естественный язык и с него на язык истории как науки [24 ]. Эта перекодировка зависит от теоретических и методических установок исследователя.
Список литературы
1.Гарскова И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994., с.55.
2.Там же, с.95.
3. Там же, с.89.; Таллер М., Что такое "источнико-ориентированная база данных"; что такое "историческая информатика"?//История и компьютер: новые технологии в исторических исследованиях и образовании. Под ред. Л.И.Бородкина и В.Левермана. Goettingen, 1993., с.5.
4. Гарскова, И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994., с.55.
5. Авдусин Д.А. Археология СССР. М., 1977., с. 4-5; Клейн Л.С. Археологические источники. Л., 1978., с. 38.
6. Щапова Ю.Л. Естественно-научные методы в археологии. М., 1988., с.15.
7. Клейн Л.С. Археологические источники. Л., 1978., с.21.
8. Там же, с.45.
9. Щапова Ю.Л. Естественно-научные методы в археологии. М., 1988., с.21.
10. Клейн Л.С. Археологические источники. Л., 1978., с.47.
11. Щапова Ю.Л. Естественно-научные методы в археологии. М., 1988., с.20.
12. Каменецкий И.С., Маршак Б.И., Шер Я.А. Анализ археологических источников. М., 1975., с.18.
13. Щапова Ю.Л. Естественно-научные методы в археологии. М., 1988., с.31; Щапова Ю.Л. Древнее стекло. Морофология, технология, химический состав. М., 1989., с.10; Щапова Ю.Л. Лихтер Ю.А., Столярова Е.К. Морфология древностей. Киев, 1990., с.5.
14. Таллер М., Что такое "источнико- ориентированная база данных"; что такое "историческая информатика"?//История и компьютер: новые технологии в исторических исследованиях и образовании. П/р Л.И.Бородкина и В.Левермана. Goettingen, 1993., с.11.
15. Каменецкий И.С., Маршак Б.И., Шер Я.А. Анализ археологических источников. М., 1975., с.71.
16. Там же, с.72.
17. Розова С.С. Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск,1986., с.196.
18. Блауберг И.В, Садовский В.Н., Юдин Э.Г. Системные исследования и общая теория систем //Системные исследования. М., 1969., с.13.
19. Гарскова, И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994., с.28.
20. Таллер М., Что такое "источнико- ориентированная база данных"; что такое "историческая информатика"?//История и компьютер: новые технологии в исторических исследованиях и образовании. П/р Л.И.Бородкина и В.Левермана. Goettingen, 1993., с.12.
21. Таллер М., Что такое "источнико- ориентированная база данных"; что такое "историческая информатика"?//История и компьютер: новые технологии в исторических исследованиях и образовании. П/р Л.И.Бородкина и В.Левермана. Goettingen, 1993., с.5.
22. Гарскова, И.М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994., с.89.
23. Таллер М., Что такое "источнико- ориентированная база данных"; что такое "историческая информатика"?//История и компьютер: новые технологии в исторических исследованиях и образовании. П/р Л.И.Бородкина и В.Левермана. Goettingen, 1993., с.12-13.
24. Клейн Л.С. Археологические источники. Л., 1978., с.47.