Метод приведения Он используется для определения результатов косвенного
измерения и его погрешности при наличии корреляции между погрешностями
измерений аргументов. Метод можно также применять при неизвестных
распределениях погрешностей аргументов. Он предполагает наличие ряда
согласованных результатов измерений аргументов Q11,Q,12,…,Q1m; Q21, Q22, …,
Q2m; …, Qj1, QJ2, …, Qjm; …; QL1, QL2, …, QLm, полученных в процессе
многократных измерений. Согласованность результатов измерений означает либо
одновременное их осуществление, либо то, что они выполнены над одним и тем
же объектом и в одних и тех же условиях.
Метод основан на приведении отдельных значений косвенно измеряемой величины к ряду простых измерений. Получаемые сочетания отдельных аргументов подставляют в формулу (8.6) и вычисляют отдельные значения измеряемой величины Q: Q1, Q2, ..., Qj, ,QL.
Результат косвенного измерения и СКО его случайной погрешности вычисляются по формулам
Доверительные границы случайной погрешности результата измерения
рассчитываются по формуле где Т - коэффициент, зависящий от вида
распределения отдельных значений определяемой величины и выбранной
доверительной вероятности. При нормальном распределении отдельных значений
измеряемой величины доверительные границы случайных погрешностей
вычисляются по методике для прямых многократных измерений, изложенной в
ГОСТ 8.207-76.
Границы неисключенной систематической погрешности и доверительные границы
погрешности результата косвенного измерения определяются так же, как и в
рассмотренных выше случаях.
Глава 12. МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ
ХАРАКТЕРИСТИКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ
НОРМИРОВАНИЕ
При использовании СИ принципиально важно знать степень соответствия
информации о измеряемой величине, содержащейся в выходном сигнале, ее
истинному значению. С этой целью для каждого СИ вводятся и нормируются
определенные метрологические характеристики (MX). Метрологические
характеристики — это характеристики свойств средства измерений, оказывающие
влияние на результат измерения и его погрешности. Характеристики,
устанавливаемые нормативно-техническими документами, называются
нормируемыми, а определяемые экспериментально — действительными.
Номенклатура MX, правила выбора комплексов нормируемых MX для средств
измерений и способы их нормирования определяются стандартом ГОСТ 8.009-84
"ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений".
Подробные комментарии к этому документу приведены в [58].
Метрологические характеристики СИ позволяют:
• определять результаты измерений и рассчитывать оценки характеристик
инструментальной составляющей погрешности измерения в реальных условиях
применения СИ;
• рассчитывать MX каналов измерительных систем, состоящих из ряда средств
измерений с известными MX;
• производить оптимальный выбор СИ, обеспечивающих требуемое качество
измерений при известных условиях их применения;
• сравнивать СИ различных типов с учетом условий применения.
При разработке принципов выбора и нормирования средств измерений необходимо придерживаться ряда положений, изложенных ниже.
1. Основным условием возможности решения всех перечисленных задач
является наличие однозначной связи между нормированными MX и
инструментальными погрешностями. Эта связь устанавливается посредством
математической модели инструментальной составляющей погрешности, в которой
нормируемые MX должны быть аргументами. При этом важно, чтобы номенклатура
MX и способы их выражения были оптимальны. Опыт эксплуатации различных СИ
показывает, что целесообразно нормировать комплекс MX, который, с одной
стороны, не должен быть очень большим, а с другой — каждая нормируемая MX
должна отражать конкретные свойства СИ и при необходимости может быть
проконтролирована.
2. Нормирование MX средств измерений должно производиться исходя из единых теоретических предпосылок. Это связано с тем, что в измерительных процессах могут участвовать СИ, построенные на различных принципах.
3. Нормируемые MX должны быть выражены в такой форме, чтобы с их помощью можно было обоснованно решать практически любые измерительные задачи и одновременно достаточно просто проводить контроль СИ на соответствие этим характеристикам.
4. Нормируемые MX должны обеспечивать возможность статистического объединения, суммирования составляющих инструментальной погрешности измерений. В общем случае она может быть определена как сумма (объединение) следующих составляющих погрешности:
• (t), обусловленной отличием действительной функции преобразования в нормальных условиях от номинальной, приписанной соответствующими документами данному типу СИ. Эта погрешность называется основной;
• , обусловленной реакцией СИ на изменение внешних влияющих величин и неинформативных параметров входного сигнала относительно их номинальных значений. Эта погрешность называется дополнительной;
• обусловленной реакцией СИ на скорость (частоту) изменения входного сигнала. Эта составляющая, называемая динамической погрешностью, зависит и от динамических свойств средств измерений, и от частотного спектра входного сигнала;
•, обусловленной взаимодействием СИ с объектом измерений или с
другими СИ, включенным последовательно с ним в измерительную систему. Эта
погрешность зависит от характеристик и параметров входной цепи СИ и
выходной цепи объекта измерений.
Таким образом, инструментальную составляющую погрешности СИ можно
представить в виде
где * — символ статистического объединения составляющих.
Первые две составляющие представляют собой статическую погрешность СИ, а третья — динамическую. Из них только основная погрешность определяется свойствами СИ. Дополнительная и динамическая погрешности зависят как от свойств самого СИ, так и от некоторых других причин (внешних условий, параметров измерительного сигнала и др.).
Требования к универсальности и простоте статистического объединения составляющих инструментальной погрешности обуславливают необходимость их статистической независимости — некоррелированности. Однако предположение о независимости этих составляющих не всегда верно.
Выделение динамической погрешности СИ как суммируемой составляющей допустимо только в частном, но весьма распространенном случае, когда СИ можно считать линейным динамическим звеном и когда погрешность является весьма малой величиной по сравнению с выходным сигналом. Динамическое звено считается линейным, если оно описывается линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами. Для СИ, являющихся существенно нелинейными звеньями, выделение в отдельно суммируемые составляющие статической и динамической погрешностей недопустимо.
5. Нормируемые MX должны быть инвариантны к условиям применения и режиму работы СИ и отражать только его свойства. Выбор MX необходимо осуществлять так, чтобы пользователь имел возможность рассчитывать по ним характеристики СИ в реальных условиях эксплуатации.
6. Нормируемые MX, приводимые в нормативно-технической документации,
отражают свойства не отдельно взятого экземпляра СИ, а всей совокупности
СИ данного типа, т.е. являются номинальными. Под типом понимается
совокупность СИ, имеющих одинаковое назначение, схему и конструкцию и
удовлетворяющих одним и тем же требованиям, регламентированным в
технических условиях. Метрологические характеристики отдельного СИ данного
типа могут быть любыми в пределах области значений номинальных MX. Отсюда
следует, что MX средства измерений данного
типа должна описываться как нестационарный случайный процесс. Математически
строгий учет данного обстоятельства требует нормирования не только пределов
MX как случайных величин, но и их временной зависимости (т.е.
автокорреляционных функций). Это приведет к чрезвычайно сложной системе
нормирования и практической невозможности контроля MX, поскольку при этом
он должен был бы осуществляться в строго определенные промежутки времени.
Вследствие этого принята упрощенная система нормирования, предусматривающая
разумный компромисс между математической строгостью и необходимой
практической простотой. В принятой системе низкочастотные изменения
случайных составляющих погрешности, период которых соизмерим с
длительностью межповерочного интервала, при нормировании MX не учитываются.
Они определяют показатели надежности СИ, обуславливают выбор рациональных
межповерочных интервалов и других аналогичных характеристик.
Высокочастотные изменения случайных составляющих погрешности, интервалы
корреляции которых соизмеримы с длительностью процесса измерения,
необходимо учитывать путем нормирования, например, их автокорреляционых
функций.
Перечень нормируемых MX делится на шесть основных групп
(рис.12.1), которые и рассматриваются далее.
-----------------------